Ernesto De Vito Stampa

Informazioni generali e contatti

Dipartimento: DIMA

Ufficio: DIMA - 910

Orario di ricevimento: Lunedì 14-16 (in estate su appuntamento)

Telefono: +390103536783

Email: devito@dima.unige.it

Homepage: http://www.dima.unige.it/~devito

Insegnamenti

Curriculum

Curriculum professionale

• 2011: ho afferito al Dipartimento di Matemaica dell'Università di Genova nel ruolo di ricercatore, settore scientifico-disciplinare A03, Analisi matematica, Probabilità e Statistica Matematica
• 2006: sono stato trasferito presso la Facoltà di Architettura dell’Università degli Studi di Genova nel ruolo di ricercatore, settore scientifico-disciplinare MAT/06 - Probabilità  e Statistica Matematica.
• 2001: ho ricevuto il giudizio di conferma nel ruolo di ricercatore, settore scientifico-disciplinare MAT/05 - Analisi matematica.
• 1997: ho preso servizio in qualità di ricercatore non confermato, settore scientifico-disciplinare  A02A - Analisi matematica, presso la Facoltà di Scienze Matematiche Fisiche e Naturali dell’Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia, afferendo al Dipartimento di Matematica Pura ed Applicata della stessa Università.
• 1995-97: sono stato borsista presso Laboratoire de Physique Theorique, Université de Sophia Antipolis, Nice (France).
• 1995: ho conseguito il titolo di Dottore di Ricerca in Fisica discutendo una tesi dal titolo Simmetrie generalizzate in sistemi quantistici.
• 1991: mi sono laureato in Fisica presso l’Università di Genova con il massimo dei voti discutendo una tesi dal titolo Gruppi quantistici semisemplici.

Attività di ricerca

La mia attività di ricerca si svolge principalmente dell’ambito dell’analisi armonica e della statistica non parametrica.
In particolare in questi ultimi anni  mi sono occupato dei seguenti argomenti.

 

 

In passato mi sono occupato anche della struttura probabilistica del la meccanica quantistica con particolare  riferimento al problema delle simmetrie quantistiche.

Pubblicazioni

Pubblicazioni recenti

  1. Alberti G., L. Balletti, De Mari, F., De Vito, E.
    Reproducing subgroups of Sp(2,R). Part I: Algebraic Classification
    accettato su Journal of Fourier Analysis and its Applications
  2. De Vito, E., Villa, S.,  Umanità V.
    An extension of Mercer theorem to vector-valued measurable kernels
    Applied Computational Harmonic Analysis, 34 339--351 (2013)
  3. De Mari, F., De Vito, E.
    A mock metaplectic representation
    Applied Computational Harmonic Analysis 34 163--200 (2013).
  4. De Vito, E., Villa, S.,  Umanità V.
    A consistent algorithm to solve Lasso, elastic-net and Tikhonov  regularization
    Journal of Complexity 27 188–200 (2011)
  5. De Vito, E., Pereverzev S., Rosasco L.
    Adaptive Kernel Methods via the Balancing Principle

    Foundation of Computational Mathematics 8 355-479 (2010).
  6. Rosasco, L., Belkin, M., and De Vito, E.
    On Learning with Integral Operators

    Journal Machines Learning Reaserch 11 905-934 (2010).
  7. Carmeli C., De Vito E., Toigo A., Umanità
    Vector valued reproducing kernel Hilbert spaces and universality 

    Analysis and Applicatiopns 8 19-61 (2010).
  8. Albini P., De Vito E., Toigo A.
    Quantum Homodyne Tomography as an Informationally Complete Positive Operator Valued Measure

    J. Phys. A: Math. Theor. 42 (2009) 29530.
  9. De Mol C., De Vito E., Rosasco L.
    Elastic Net Regularization in Learning Theory. 
    Journal of Complexity 25 201-230 (2009.
  10. A. Caponnetto, De Vito E., M. Pontil
    Entropy Conditions for $L_r$-Convergence of Empirical Processes.  
    Advances in Computational Mathematics 30 355--373 (2009).
  11. Lo Gerfo L., Rosasco L., Odone F., De Vito E., Verri A.
    Spectral Algorithms for Supervised Learning. 
    Neural Computation, 7 1873-1897 (2008)
  12. Caponnetto A., De Vito E.
    Optimal Rates for Regularized Least-Squares Algorithm. 
    Foundations of Computational Mathematics, 7 331-368 (2007).
  13. C. Carmeli, E. De Vito, A. Toigo
    Vector Valued Reproducing Kernel Hilbert Spaces Integrable, Functions and Mercer Theorem.
    Analysis and Applications, 4 377-408 (2006).
  14. De Vito E., Caponnetto A., Rosasco L.
    Discretization Error Analysis for Tikhonov Regularization in Learning Theory.
    Analysis and Applications, 4 81-99 (2006).

Insegnamenti Esterni

Analisi II per i Corsi di Laurea in Fisica e SMID